O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) realizado por Ariadne Cavilha Jorge, acadêmica do curso de Engenharia de Software do Centro de Educação Superior do Alto Vale do Itajaí (Ceavi), da Universidade do Estado de Santa Catarina (Udesc), revela como a inteligência artificial pode ser utilizada para analisar as autorizações ambulatoriais de alta complexidade no Sistema Único de Saúde (SUS), em Santa Catarina.
Esses procedimentos — que incluem exames e tratamentos especializados — dependem de uma autorização prévia submetida a análise administrativa. Essa etapa, muitas vezes demorada, pode ampliar significativamente o tempo total de espera dos pacientes.

Orientada pelo professor Fernando dos Santos, Ariadne utilizou dados públicos do DATASUS referentes às solicitações de autorizações registradas no estado ao longo de 2024. O objetivo foi desenvolver modelos capazes de prever quanto tempo cada pedido levaria para ser processado, permitindo melhor planejamento e gestão dos fluxos de atendimento.

“O professor Raul Sidnei Wazlawick, da UFSC, participou da banca e elogiou o trabalho da acadêmica. Ele é coordenador geral do Laboratório Bridge, que entre outros projetos desenvolve o sistema e-SUS APS, parceria da UFSC com o Ministério da Saúde para a reestruturação do sistema de informação da atenção primária à saúde”, destacou Fernando.

Dois modelos de inteligência artificial foram testados: Random Forest Regressor e MLPRegressor. Após ajustes e validações, o Random Forest apresentou o melhor desempenho, oferecendo previsões mais precisas para o tempo de análise das autorizações.

O estudo também identificou os fatores que mais influenciam na duração desse processo. Entre os principais estão a localização do estabelecimento de saúde, o diagnóstico informado e o tipo de unidade responsável pelo procedimento. Esses elementos se mostraram mais determinantes do que características pessoais dos pacientes.

Para Ariadne, os resultados confirmam o potencial da inteligência artificial como ferramenta de apoio à gestão pública.

“A inteligência artificial pode ajudar a prever gargalos, melhorar a organização dos fluxos de trabalho e apoiar decisões que tornem o atendimento mais rápido e eficiente para a população”, destaca a pesquisadora, que recebeu nota máxima no TCC.